基于新区域一致性度量与图论的SAR图像区域分割  

SAR Image Region Segmentation Based on a New Region Homogeneity Measure and Graph Theory

作　　者：赵书敏[1] 段世忠[2] 周强锋[1,2] 

机构地区：[1]中国空空导弹研究院,洛阳471009 [2]西北工业大学应用数学系,西安710072

出　　处：《科学技术与工程》2009年第22期6872-6875,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：航空科学基金(20060151006)资助

摘　　要：由于SAR图像含有斑点噪声,传统区域分割方法已不再适用于SAR图像分割。为此提出了一种新的SAR图像区域分割方法。该方法通过定义一种可有效抑制斑点噪声影响的区域一致性度量,以指导四叉树技术分裂SAR图像得到初始分割区域;然后以区域为顶点和区域间的相似度为边权,构建一个完全赋权图。最后运用图论分割方法中可利用全局信息的Minimum Cut方法进行区域合并,获得最终的图像分割结果。实验结果表明了该方法的有效性。The multiplicative nature of the speckle is a difficult problem.A novel method for SAR image region segmentation is proposed.Firstly,a new homogeneity measurement of region is defined,then used the split technique of quadtree and minimum cut method,presented a novel graph-based SAR image segmentation method.The experiment results show the effectiveness of the approach.

关 键 词：图像分割 会成孔径雷达(SAR)图像 Minimum Cut方法 图论 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]