基于模式搜索的连续函数寻优  

Opiomization for continuous function based on pattern search

作　　者：秦映波[1] 胡劲松[1] 

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,510006

出　　处：《微计算机信息》2010年第3期184-185,共2页Control & Automation

基　　金：基金申请人:胡劲松;项目名称:基于极值优化算法的局部连续自寻优模糊控制系统;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60574078);广东省自然科学基金(31454);广州市科技计划应用基础项目(2006J1-C0321)资助

摘　　要：模式搜索方法是求解最优化问题的一种直接搜索方法,它只根据函数值信息来进行求优。但模式搜索对起始点非常敏感,对好的起始点,模式搜索可以搜索到全局最优点,但对某些起始点,模式搜索只能搜索到局部极值点。本文提出基于模式搜索的一个新方法,实验证明,它能搜索到全局最优。Pattern search is on of the direct search methods which can be used to solve the optimization problem.It need only object function information,but it is sensitive to starting point.It can find the global optimal point for some starting point,but local optimal point for other starting point. A new method based on pattern search is proposed in the paper,and the experimental results proved that it can find the global optimal point.

关 键 词：模式搜索 连续函数 全局最优 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]