数据挖掘在电信行业客户流失管理中的研究与应用  

The Study and Application of Data Mining to Client Churning Management in Telecom

作　　者：李阳[1] 刘胜辉[1] 赵洪松 LI Yang, LIU Sheng-hui, ZHAO Hong-song （1.College of Computer Science ＆ Technology, Harbin Umversity of Science and Technology,Harbin 150080 ,China;2.China Mobile Communications Group Co. Ltd, Harbin 150001, China）

机构地区：[1]哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080 [2]中国移动集团黑龙江有限公司,黑龙注晗尔滨150001

出　　处：《电脑知识与技术》2010年第01X期518-521,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：客户频繁流失是电信行业发展中所面临的一个严重问题，该文主要是对电信行业客户．流失情况进行教据挖掘，针对运营商的历史数据资料，通过对已流失的客户和在网客户的自然属性和行为属性进行挖掘分析，建立客户流表的预测模型。介绍了建立模型的过程，对模型的评价及与营销活动的关系，其中运用决策树方法实现了整个建模过程。Customers frequent chum is a Jerious problem in development of the telecommunication,industry.According to the data in a telecom provider＇s database, by analyzing and mining the natural attribute and action attribute among the clirus ,lose or not,we set up a prediction model for client chum. Also describes the building process of model, the evaluation of the model and the relationship with the marketing strategies. Based on decision tree the model is sets up.

关 键 词：客户流失 数据挖掘 决策树 客户流失预测模型 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]