SVM理论在图书馆馆藏图像标引方面的应用  

作　　者：谢书娟[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学图书馆,甘肃兰州730050

出　　处：《甘肃科技》2010年第1期118-119,128,共3页Gansu Science and Technology

摘　　要：近年来数字化产品普及,大量图像出现。图书馆采用人工标引加工图像的方式与当前的这种趋势相比,显得标引效率低,而且偏于主观。以基于内容的图像检索为基础,从图像的底层特征出发,通过支持向量机(SVM)理论和图像训练样本构造最优分类函数,从而实现图像的自动标引以弥补人工标引的不足。使得图书馆图像标引率得到提高。

关 键 词：计算机应用技术 支持向量机 SVM 图像自动标引 

分 类 号：G254-39[文化科学—图书馆学]