一种基于KPCA与小波变换的遥感图像融合算法  

Image Fusion Based on KPCA and Wavelet Transform

作　　者：于森[1,2] 陈春香[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《桂林工学院学报》2009年第4期555-560,共6页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)基金资助项目(2001CD409809);科技部社会公益研究专项基金资助项目(国科发财字[2003]426)

摘　　要：通过对HSV变换与小波变换图像融合方法的研究,提出了一种新的基于KPCA与小波变换的遥感图像融合的方法:通过KPCA变换,在保留主要信息的前提下除去波段之间的冗余数据,减少处理的数据量以提高融合的效率;由KPCA变换统计分析选择最优波段合成新的彩色图像,再与增强处理后的全色图像进行融合。实验结果证明该方法具有较好的融合效果。A new image fusion method is found which is based on KPCA and wavelet transform. KPCA transform can retain the main premise of the information, reduce the band between redundant data and the amount of data processing, and improve the efficiency of fusion. By the KPCA transform statistical analysis, the best bands are chosen to composite new color image, with enhanced full color image fusion. The experimental results show that the new method based on KPCA and wavelet transform is better than other two methods.

关 键 词：KPCA HSV 小波变换 图像融合 

分 类 号：TP751.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]