基于偏最小二乘支持向量机的图书馆效益评价研究  

作　　者：赵璐[1] 匡建超[2] 罗鑫[3] 王众[1] 金婷[1] 

机构地区：[1]成都理工大学信息管理学院 [2]成都理工大学商学院 [3]成都理工大学能源学院,四川成都610059

出　　处：《科技管理研究》2010年第2期227-229,共3页Science and Technology Management Research

基　　金：2007年四川省学术和技术带头人培养基金(川人办发[2008]24号)重点资助项目"四川盆地天然气勘探风险评价模型研究";四川省教育厅人文社科重点项目"基于模糊信息扩散技术的矿产资源开发环境风险评价研究"(2008ZB026)

摘　　要：图书馆的效益评价是图书馆工作科学化、计量化的基础和保证。为解决评价样本少、评价指标相关性高等问题,提出了一种基于偏最小二乘—支持向量机(PLS-SVM)的图书馆效益评价模型。该模型有机结合了偏最小二乘和支持向量机的优点,不仅具有较强的全局优化能力和泛化能力,还能有效克服变量间的线性关系,消除指标间的相关性,提高了评价结果的准确性。通过对14个高校样本的实例应用,结果表明PLS-SVM模型能有效评价图书馆效益,评价结果符合客观实际。

关 键 词：偏最小二乘 支持向量机 PLS-SVM模型 图书馆 效益评价 

分 类 号：O242.1[理学—计算数学] TP18[理学—数学] G250[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]