基于角点检测的图像形状特征提取方法  

Image Shape Feature Extraction Method Based on Corner Point Detection

作　　者：韦东兴[1] 陈晓云[1] 徐荣聪[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福州350108

出　　处：《计算机工程》2010年第4期220-222,共3页Computer Engineering

基　　金：福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(XSJRC2007-11)

摘　　要：针对形状标记表示法可能遗漏轮廓曲线上较重要边界点的问题,提出一种基于角点检测的质心距离标记法。该方法采用轮廓跟踪技术获取物体的轮廓曲线,通过角点检测得到曲线上的所有角点,利用质心距离产生形状标记。以最近邻分类和K-中心聚类对其性能进行验证,结果证明了该方法的有效性。Aiming at the problem that the important points of the contour curve may be omitted with shape signature representation method, this paper proposes a centroid distance signature method based on comer point detection. It uses contour tracing to get the contour, adopts comer point detection to obtain corner points, and represents shape signature with centroid distance. Experiments on I-NN classification and K-medoids clustering show the effectiveness of the method.

关 键 词：形状特征 特征提取 形状标记 时间序列 角点 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]