检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何剑[1]
出 处:《太原师范学院学报(自然科学版)》2009年第4期1-5,共5页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
基 金:2008年教育部科学技术重点研究项目(208160);宁夏自然科学基金资助项目(NX0835)
摘 要:文章讨论了一类随机Kuramoto-Sivashinsky方程解数值解的收敛性.随机Kuramo-to-Sivashinsky方程一般没有解析解,所以数值近似计算成为求其解的有利方法.我们利用Ito公式,Burkholder-Davis-Gundy不等式,Gronwall引理等证明了数值解收敛到精确解.We discuss the convergence of numerical solution for a class of stochastic Kuramoto-Sivashinsky eqution. In general, stochastic Kuramoto-Sivashinsky equation do not have explicit solut-ions,thus numerical approximation schemes are invaluable tools for exploring prop- erties. We use Ito formula,Burkholder-Davis-Gundy inequality and Gronwall lemma to prove that the numerical solution is converges to ture solution.
关 键 词:随机Kuramoto—Sivashinsky方程 数值解 收敛
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