数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究  

作　　者：韩红旗[1,2] 

机构地区：[1]华北水利水电学院管理与经济学院,郑州450011 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081

出　　处：《中国管理信息化》2010年第4期76-79,共4页China Management Informationization

基　　金：华北水利水电学院青年基金项目(HSQJ2006026)资助;河南省科技攻关计划项目(0624220107)资助

摘　　要：因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术,需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。

关 键 词：空间数据挖掘 水利工程 数据挖掘模型 地理信息系统 数据仓库 

分 类 号：F270.7[经济管理—企业管理]