增长曲线模型中系数矩阵的线性容许Minimax估计  

The Linear Admissible Minimax Estimate of Regression Coefficient in Growth Curve Model

作　　者：孙孝前[1] 尤进红[1] 

机构地区：[1]华东师范大学统计系,上海200062

出　　处：《应用数学》1998年第4期74-79,共6页Mathematica Applicata

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：对于生长曲线模型Y＝X_1B_1X_2＋ε，Cov（ε）＝σV，本文分别在某种齐次线性估计类L0和非齐次线性估计类L_1中找到了系数矩阵的线性可估函数KBL的容许Minimax估计，并且证明了这种估计是唯一的．Given a growth curve model EY= X_1BX_2 + ε,Cov(ε) =σ~2V, the estimable function KBL is to be required to be estimated, where K, L are resperately m1 X k and q X m_2 constant matrix. In this paper under matrix loss functions the admissible minimax property of the estimate in the class of homogenous and no-homogeneous linear estimate is studied.

关 键 词：生长曲线模型 系数矩阵 MINIMAX估计 容许估计 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]