基于改进自适应遗传算法的钻井参数优化设计  

作　　者：伊鹏[1] 刘衍聪[1] 郭欣[1] 李进[1] 

机构地区：[1]中国石油大学(华东)机电工程学院

出　　处：《石油机械》2010年第2期30-33,73,共5页China Petroleum Machinery

基　　金：国家高科技研究发展规划(863)资助项目"深水半潜式钻井船设计与建造关键技术"(2006AA09A104);中国石油大学(华东)研究生创新基金资助项目"钻进过程钻柱动力学仿真模拟及性能优化方案研究"(S2008-13)

摘　　要：以钻井过程中的钻井参数优化组合为研究对象,引入约束条件以钻井成本最低为控制目标,建立了多元钻井参数组合的非线性最优化数学模型。对通用自适应遗传算法进行改进,并采用改进后的算法对该模型进行求解。优化仿真试验结果表明,基于改进自适应遗传算法(AGA)的钻井参数优化方法,可以完成约束条件下的钻井参数设计任务,在提高设计效率和精度的同时还可以降低钻井成本;改进AGA算法收敛迅速且稳定,群体适应度波动小、频率低,遗传进化效率显著提高,其性能优于改进前算法。

关 键 词：钻井参数 优化设计 自适应遗传算法 目标函数 

分 类 号：TP273.1[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] U671.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]