ND阵列加权乘积和的完全收敛性  

Complete convergence for weighted sums of arrays of ND random variables

作　　者：孟兵[1] 吴群英[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《纯粹数学与应用数学》2010年第1期84-90,106,共8页Pure and Applied Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(10661006);广西"新世纪十百千人才工程"专项资金(2005214);广西自然科学基金(桂科自0728212)

摘　　要：设{X_(ni):1≤i≤n,n≥1}为行间ND阵列,g(x)是R^+上指数为α的正则变化函数,{α_(ni):1≤i≤n,n≥1}为满足条件的实数阵列.本文采用截尾的方法,得到了使ND随机变量阵列加权乘积和完全收敛的条件,并推广了以前学者的结论.Let {Xni：1≤i≤n,n≥1} be an array of rowwise ND random variables, and let g（x） be a regular function with index α. Let {αni：1≤i≤n,n≥1} be an array of real numbers satisfying max 1≤i≤n｜ani｜=0（（g（n））^-1）. In this paper, it is taken advantage of truncation, a set of sufficient conditions such that complete convergence for weighted sums of arrays of ND random variables are obtained. The well-known results by before scholars are extended.

关 键 词：行间ND阵列 加权乘积和 完全收敛性 正则变化函数 慢变函数 

分 类 号：O178[理学—数学]