基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究  

作　　者：蓝祥[1] 兆瑞琦[1] 王善辉[1] 

机构地区：[1]沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110870

出　　处：《电子元器件应用》2010年第3期81-83,共3页Electronic Component & Device Applications

摘　　要：针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌蚁群优化神经网络的实现方法。该方法在基本蚁群算法的基础上引入混沌因子,并利用混沌的遍历性和随机性,将带有混沌特征的初始化变量线性映射到变量取值区间,从而得到神经网络权值的全局最优值。利用该算法可对直接转矩控制系统进行转速辨识。

关 键 词：混沌蚁群算法 神经网络 DTC 转速辨识 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TQ051.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]