兆瑞琦

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供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：辨识器DTC混沌BP神经网络变尺度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《电子元器件应用》更多>>
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基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究
《电子元器件应用》2010年第3期81-83,共3页蓝祥 兆瑞琦 王善辉 
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌蚁群优化神经网络的实现方法。该方法在基本蚁群算法的基础上引入混沌因子,并利用混沌的遍历性和随机性,将带有混沌特征的初始化变量线性映射到变量取值区间,从而得到神经...
关键词：混沌蚁群算法 神经网络 DTC 转速辨识 
变尺度混沌鱼群神经网络及其对DTC转速的辨识
《电子元器件应用》2010年第2期77-78,81,共3页兆瑞琦 蓝祥 王善辉 
针对优化BP神经网络时训练速度慢和易陷入局部极值的问题,提出了一种用于优化BP神经网络的新的变尺度混沌-人工鱼群算法(即SCAFSA+BP算法)。该算法既能快速整体寻优,又能跳出局部极值的效果。
关键词：无速度传感器 变尺度混沌算法 BP神经网络 
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