基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究  

Study on Temperature Control of Oven Based on Inverse Model of Neuron

作　　者：许秀玲[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004

出　　处：《现代电子技术》2010年第5期112-114,共3页Modern Electronics Technique

摘　　要：温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用。神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径。针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意。The temperature control has broad application prospects in large scale industry and daily production. Neural network is a branch of intelligent control, the control problems of complex nonlinear system, uncertainty system and unascertained system are solved. The oven＇s temperature control has characteristics of time delay and time varying,and the temperature has non -linear feature in the work area,combining inverse control with prediction control of neural network,using Matlab simulation,the simulation results are satisfactory.

关 键 词：神经网络 烤箱温度控制 神经元逆模型 MATLAB仿真 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]