检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都电子机械高等专科学校通信工程系,四川成都610031 [2]成都信息工程学院科技处,四川成都610225
出 处:《电视技术》2010年第2期81-84,共4页Video Engineering
基 金:特种显示技术教育部重点实验室开放课题基金(2008HGXJ0350)
摘 要:提出一种基于指令预测的目标跟踪方法,在摄像机的状态空间中建立求解该问题,简化了该问题的求解方法。讨论了基于该方法的多摄像机协同跟踪的问题。理论分析和实验结果表明,在摄像机的状态空间中对运动目标的跟踪是一种可行的方法。An object-tracing method is put forward based on the instruction prediction. It solves the problem in status space of the cameras, which facilitates the solution to the problem. In addition, it discusses co-tracking of many cameras based on the method. The theoretic analysis and experimental resuhs indicate that this method is feasible to track moving objects in status space of the cameras.
关 键 词:目标跟踪 状态空间 KALMAN滤波器 协同跟踪
分 类 号:TN919.83[电子电信—通信与信息系统]
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