一类时滞随机分布参数系统的模糊控制  

Fuzzy Control of a Class of Stochastic Distributed Parameter Systems with Time Delay

作　　者：董猛[1] 会国涛[1] 刘耕成[2] 

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004 [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出　　处：《东北大学学报（自然科学版）》2010年第3期317-320,329,共5页Journal of Northeastern University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60534010;60572070;60774048);国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z183)

摘　　要：研究了一类新型时滞随机分布参数系统的稳定性问题.首先提出基于Galerkin方法,利用模糊控制理论控制带有多维布朗运动的时滞分布参数系统.然后基于线性矩阵不等式技术,给出了时滞随机分布参数系统稳定的充分条件,所得到的结果表示成线性矩阵不等式的形式,所以易于验证.最后,仿真实例说明了本方法的有效性.The stabilization of a class of new-type stochastic distributed parameter system （SDPS） with time delay is studied. The control of distributed parameter system （DPS） with multidimensional Brownian motion is presented on the basis of Galerkin＇ s method and fuzzy theory. Then, some criteria, i.e. , the sufficient conditions, for the asymptotical stability of the system in form of mean square are given by linear matrix inequality （LMI）, which can easily be checked by Matlab toolbox. A simulative example is given to show the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：分布参数系统 渐近稳定 GALERKIN方法 模糊控制 随机 线性矩阵不等式 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]