一种基于NARMAX模型的小波神经网络构造和实现  

A Method of Wavelet Neural Network Construction Based on NARMAX Model

作　　者：高飞[1] 侯雪梅[1] 李岩 刘勇[1] 

机构地区：[1]信息工程大学理学院,郑州450001 [2]郑东新区管委会计划财政局,郑州450017

出　　处：《河南师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期44-46,共3页Journal of Henan Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：郑州市产学研基金(085SCXY0018)

摘　　要：提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法.采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络,识别人脸图像,实验结果表明用本文构造的小波神经网络能提高识别正确率和识别速度.This paper describes a method of wavelet neural network structure determination and the scaling coefficient estimate algorithm based on NARMAX model.using NARMAX model and the biorthogonal wavelet function constructs the wavelet neural network,distinguishs person face image,the experimental result indicates that this method can effectively raise the recognition accuracy and the recognition speed.

关 键 词：小波神经网络 NARMAX模型 双正交小波 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]