刘勇

作品数：5被引量：13H指数：1
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供职机构：解放军信息工程大学理学院更多>>
发文主题：支持向量机SVM多类分类方法多类分类支持向量分类更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《统计与决策》《河南师范大学学报（自然科学版）》《南阳师范学院学报》《河南工程学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种基于NARMAX模型的小波神经网络构造和实现被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期44-46,共3页高飞 侯雪梅 李岩 刘勇 
郑州市产学研基金(085SCXY0018)
提出了一种基于NARMAX模型的小波神经网络结构确定和权系数估计算法.采用NARMAX模型和双正交小波函数来构造小波神经网络,识别人脸图像,实验结果表明用本文构造的小波神经网络能提高识别正确率和识别速度.
关键词：小波神经网络 NARMAX模型 双正交小波 
跳-扩散模型中有交易成本的亚式期权的定价研究
《河南工程学院学报（自然科学版）》2009年第3期74-75,共2页刘勇 李娜 
研究了一种路径依赖型期权——亚式期权,建立了在Poisson跳-扩散过程驱动下的有交易成本的价格模型,利用ItO公式,得到了该模型下亚式期权价格所满足的微分方程.
关键词：亚式期权 跳-扩散模型 交易成本 
基于Lukasiewicz蕴涵算子的三I约束算法和反向三I约束算法
《南阳师范学院学报》2009年第3期5-8,共4页李岩 刘勇 高飞 
针对Lukasiewicz蕴涵算子,讨论了模糊推理FMP和FMT模型的三I约束算法和反向三I约束算法,并借助该蕴涵算子的性质,给出了相应的推理结果.
关键词：模糊逻辑 LUKASIEWICZ蕴涵算子 三I约束算法 反向三I约束算法 
一种新的支持向量回归预测模型
《华中师范大学学报（自然科学版）》2009年第2期226-229,共4页刘勇 高飞 李岩 郭淑妹 
国家自然科学基金项目(60373090)
综合最小二乘回归估计和支持向量机回归估计算法的各自在回归理论上的优势,通过理论推导,提出一种改进的支持向量机回归估计算法——SVR-LS方法。然后通过实验对比验证,发现新方法不但在拟合逼近方面有不错的效果,而且在回归估计方面,...
关键词：支持向量机 最小二乘估计 支持向量回归机 SVR—LS 
基于DAG-SVMS的SVM多类分类方法被引量：12
《统计与决策》2007年第20期146-148,共3页刘勇 全廷伟 
国家自然科学基金资助项目(60373090);航天基金资助项目(021.3jw0504)
本文介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了其存在的问题及缺点。在有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法的基础上,提出了一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方...
关键词：支持向量机 多类分类 DAG-SVMS 多类支持向量分类 
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