自正则部分和的完全矩的精确渐近性(英文)  

Precise Asymptotics for the Complete Moment of Self-Normalized Partial Sums

作　　者：臧庆佩[1,2] 傅可昂[3] 杨卫国[1] 

机构地区：[1]江苏大学理学院,镇江212013 [2]淮阴师范学院数学科学学院,淮安223300 [3]浙江工商大学统计与数学学院,杭州310018

出　　处：《应用概率统计》2010年第1期99-104,共6页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：supported by National Natural Science Foundation of China(10671176,10771192)

摘　　要：设{X,Xn;n≥1}为吸引域为正态吸引域的独立同分布的随机变量序列,本文证明了其自正则部分和的完全矩的精确渐近性.Let {X, Xn; n ≥ 1} be a sequence of independent and identically distributed random variables.In this paper, we prove the precise asymptotics for the complete moment of self-normalized partial sums if X belongs to the domain of attraction of the normal law and EX=0.

关 键 词：精确渐近性 自正则部分和 完全矩 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]