基于RBF网络非线性滤波的小波多尺度分析  

RBF network nonlinear filtering based wavlet multi-scale analysis

作　　者：袁昌茂[1] 文鸿雁[1] 刘立龙[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学,广西桂林541004

出　　处：《工程勘察》2010年第4期54-57,共4页Geotechnical Investigation & Surveying

基　　金：国家自然科学基金项目(40574002);广西区应用基础研究专项(桂科基0991023);广西研究生教育创新计划资助项目(200910-59608

摘　　要：系统在结构和时间上往往表现为多尺度的特性,利用小波分析对变形观测信号进行多尺度分解,把近似信号当作趋势信号,认为细节信号隐含有真实的变形信号,利用唯一最佳逼近特性的RBF网络对细节信号进行最优滤波,最后对滤波后的细节信号进行重构。从实验结果看,重构后的信号能够很好地去除噪声,逼近信号。System is often manifested in the characteristics of multi-scale in the structure and time,this paper decomposes the observed signal of deformation with multi-scale,regards the approximate signal as the trend signal and the detail signal implicit a real deformation signal and use the only best approach of the RBF network to optimally filter the detail signal. At the last,it reconstructs the filtered details signal. In view of the experiment results,the reconstructed signal can effectively remove noise and approach signal.

关 键 词：小波分析 多尺度 RBF网络 非线性滤波 

分 类 号：P207[天文地球—测绘科学与技术]