基于PCNN和视觉特性的图像对比度增强  

An Imaging Contrast Enhancement Algorithm Based on PCNN and Physiological Character of Eye Sight

作　　者：陈锐[1] 马义德[1] 郑晓[1] 袁树林[1] 

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000

出　　处：《微计算机信息》2010年第10期111-112,108,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:马义德;项目名称:脉冲耦合神经网络的完善性探索及其应用研究;基金颁发部门:国家自然科学基金(60872109)

摘　　要：本文针对X射线影像中同一组织图像灰度相近,不同组织灰度因组织密度不同而有所不同的特点,利用PCNN的同步点火特性,将图像分割为不同区域,考虑到人眼视觉特性,提出一种针对X射线影响的图像增强算法。实验证明该算法具有良好的效果。In this paper an image enhancement algorithm based on PCNN and Physiological character of eye sight is presented.Deriving from the diversity of gray-level in X-ray image sub-district results from different tissue density,the algorithm get the fragment of different gray-level sub-district by using the synchronized fire character of PCNN.It has good property of this approach testified by Experiments.

关 键 词：脉冲耦合神经网络 视觉特性 图像分割 图像增强 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]