基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘  

Mining User Access Patterns Based on Irregular User Access Path Clustering Algorithm

作　　者：杨彦玲[1] 任燕[1] 段隆振[1] 刘飞荣[1] 李磊[1] 

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,江西南昌330031

出　　处：《计算机与现代化》2010年第4期91-93,共3页Computer and Modernization

基　　金：江西省自然科学基金资助项目(2008GZS0074)

摘　　要：通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式。The paper mainly analyzes the current mainstream technology and methods of Web user access patterns mining.Contrary to the defects of variety of mining algorithms,such as high complexity,low flexibility,the paper proposes a clustering algorithm that can mine user access patterns contrary to irregular user access path.This algorithm can mine user interest patterns simply and high efficiently.

关 键 词：WEB日志挖掘 聚类 不规则路径 用户访问模式 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]