关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用  

Research of Association Rules and Application in Teaching Evaluation System

作　　者：潘庆先[1] 于萍 娄兰芳[1] 

机构地区：[1]烟台大学计算机科学与技术学院,山东烟台264005 [2]东营市经济贸易委员会,山东东营257000

出　　处：《烟台大学学报（自然科学与工程版）》2010年第2期127-131,共5页Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)

基　　金：烟台大学青年基金资助项目(DP07Z1)

摘　　要：对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供了有力依据.Apriori algorithm is researched and improved, the fore-and-aft performance of the algorithm is compared, and the result proves the improved algorithm is more efficient than Apriori algorithm. Taking student evaluation as example, a large number of data are analyzed connectedly, an evaluation index system based on preprocessing association rules is established, which provides scientific basis for teaching evaluation.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 教学评价 指标体系 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]