粗糙集在学生综合评价中的应用  

Application of Rough Set Theory in Student Comprehensive Evaluation

作　　者：徐冬[1] 付海艳[1] 符谋松[1] 

机构地区：[1]海南师范大学信息科学技术学院,海口571158

出　　处：《现代计算机》2010年第3期11-13,共3页Modern Computer

基　　金：海南省自然科学基金项目(No.807054;No.609001);海南师范大学青年教师科研资助项目(No.QN0924)

摘　　要：粗糙集理论应用的广泛,简要介绍聚类分析及粗糙集理论。在高校学生综合素质评价中,先利用聚类算法对学生进行分类,再利用粗糙集及其属性重要度理论算出各个决策属性的重要度,并对学生的综合素质进行重新排名,进一步减少人为主观因素对评价结果的影响。The application of rough set theory is very wide, briefly introduces cluster analysis and rough set theory. In the application of college student comprehensive evaluation, first uses clusters algorithm to separate the student into the reasonable class , then uses weighting mining of rough set theory to give sort order of the students by comprehensive evaluation again, which decreases the affection of personal factors further more.

关 键 词：聚类算法 粗糙集 属性重要度 学生综合评价 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]