神经网络-遗传算法优化反应烧结ZrO_2-SiC材料制备工艺  

Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm Used to Optimize Process Parameters of Reaction-sintered ZrO_2-SiC(p) Ceramics

作　　者：阎加强[1] 张培新[2] 伍卫琼 单松高 隋智通[3] 

机构地区：[1]武汉业大学材料学院,武汉430070 [2]广西大学化工学院,南宁530004 [3]东北大学材料与冶金学院,沈阳110006

出　　处：《无机材料学报》1998年第6期937-940,共4页Journal of Inorganic Materials

基　　金：国家自然科学基金!29761001

摘　　要：应用人工神经网络对反应烧结ZrO2－SiC材料制备中工艺参数与原位SiC颗粒生成量的关系进行拟合和预测，并结合遗传算法优化出了最佳制备工艺．The effects of reaction-sintering temperature and time, forming pressure, carbon black contentand Fe powder content on in-situ SiC powder content in reaction-sintered ZrO2-SiC(p) ceramicswere studied by using artificial neural networks. The optimum process parameters were optimizedwith genetic algorithm.

关 键 词：神经网络 遗传算法 烧结 碳化硅 氧化锆 

分 类 号：TQ134.12[化学工程—无机化工] TB321[一般工业技术—材料科学与工程]