基于BP神经网络技术的GDP预测方法  

作　　者：蒋雪[1] 王顶[1] 

机构地区：[1]河北经贸大学数学与统计学学院

出　　处：《经济论坛》2010年第3期203-204,共2页Economic Forum

摘　　要：在一般的经济预测中,通常采用回归分析方法建立模型对GDP进行拟合,但由于经济系统的复杂性,许多回归模型尤其是线性回归模型难以达到要求的精度。本文采用BP神经网络方法建模,利用其自学习和非线性的突出特点,对GDP进行研究,并得到了对2009年我国GDP较为满意的预测结果。

关 键 词：BP神经网络 非线性 GDP 预测 

分 类 号：F222.33[经济管理—国民经济] F224