包含两两NQD随机变量列所生成的移动平均过程的完全收敛性  

Complete Convergence of Moving Average Processes Generated by Sequences including Pairwise NQD Random Variables

作　　者：佟欣[1] 刘永皓[2] 

机构地区：[1]大庆师范学院数学系,黑龙江大庆163712 [2]大庆师范学院物理与电气信息工程系,黑龙江大庆163712

出　　处：《生物数学学报》2009年第4期726-732,共7页Journal of Biomathematics

基　　金：大庆师范学院博士科研启动基金项目(08ZB02)

摘　　要：假设{Y_i;-∞<i<∞}为同分布的随机变量列,{a_i-∞<i<∞}是一个绝对可求和的实数序列,定义移动平均过程X_k=sum from i=-∞to∞a_(i+k)Y_i,k≥1,l(x)>0为当x→∞时的缓变函数.本文主要研究了{X_k;k≥1}部分和序列的完全收敛性.Let {Yi;-∞i∞}be a r.v.sequence of identical distribute,{ai;-∞i∞}be a sequence of real numbers,we define X_k=Xk=∑ i=-∞ ∞ai＋k≥1,and let l（x）0 be a slowlyvarying function as x→∞.In this paper,we study the complete convergence of partial sum ofrandom variables{Xk;k≥1}.

关 键 词：两两NQD列 缓变函数 移动平均过程 完全收敛性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]