对称随机变量序列的收敛性  

Convergence for Sequences of Symmetric Random Variables

作　　者：曹令秋[1] 邱德华[2] 

机构地区：[1]衡阳财经工业职业技术学院,湖南衡阳421002 [2]广东商学院数学与计算科学学院,广东广州510320

出　　处：《大学数学》2010年第2期130-134,共5页College Mathematics

摘　　要：讨论了对称的随机变量序列的完全收敛性与强大数律,改进和加强了独立同分布时Baum L E,Katz M及Bai Z D,Cheng P E相应的结果.We obtain theorems of complete convergence and strong law of large numbers for sequences of symmetric random variable. These improve and extend the corresponding results on i. i. d. random variables obtained by Baum L E, Katz M and Bai Z D, Cheng P E.

关 键 词：对称随机变量 完全收敛性 强大数律 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]