电力系统日负荷预测改进的 AR 和 AN 方法  

作　　者：张祥[1] 万永华 汪同庆 郑俊杰[2] 杨立常 肖达强[2] 

机构地区：[1]武汉水利电力大学 [2]华中电力调度通信局

出　　处：《华中电力》1998年第4期43-47,共5页Central China Electric Power

基　　金：华中电力集团公司资助项目

摘　　要：采用传统的自回归模型（ＡＲ模型）与人工神经元模型（ＡＮ模型）相结合建立预报模型，并应用遗传算法（ＧＡ算法）对模型的参数进行精确估计，以历史负荷数据为依据对未来日负荷进行离线预报，并通过华中电网实际负荷资料进行检验，证明此方法具有较好的精度。

关 键 词：电力系统 日负荷 AR模型 AN模型 负荷预测 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]