基于最大区域互信息量的生物细胞图像分割  

A new cell image segmentation based on maximizing regional mutual information

作　　者：魏伟一[1] 蔺想红[1] 

机构地区：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070

出　　处：《西北师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期44-46,共3页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(0803RJZA109);甘肃省科技攻关项目(2GS035-A052-011)

摘　　要：针对基于互信息量的阈值分割算法没有考虑像素的空间结构信息以及分割后图像与原图像之间关系的问题,提出了一种基于最大区域互信息量的图像分割算法.以区域互信息量作为目标函数,综合考虑图像各像素的邻域数据以及图像内在空间信息,利用粒子群算法找出图像分割的最佳阈值,克服了基于最大互信息量分割方法的不足.Maximization mutual information threshold segmentation algorithms relies on the information of the gray level of the original image which omits the spatial structural information,and the segmentation result is degraded.A new segmentation method based on maximizing regional mutual information is proposed,which overcomes the drawback of mutual information by means of incorporating neighborhood region＇s structure.Meanwhile,the method find out the optimal threshold by PSO method effectively.

关 键 词：图像分割 阈值 区域互信息量 粒子群算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]