检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:曹英丽[1] 陈春玲[1] 许童羽[1] 郑伟[1]
机构地区:[1]沈阳农业大学信息与电气工程学院,沈阳110866
出 处:《沈阳农业大学学报》2010年第1期116-118,共3页Journal of Shenyang Agricultural University
基 金:辽宁省教育厅高校科研A类项目(2008635)
摘 要:采用小波软阈值去噪方法对信号噪声进行预处理,很大程度地减小了噪声对扰动检测的干扰。利用小波多分辨率分析方法对去噪后的扰动信号进行检测,更精确地提取出了暂态电压扰动信号的特征值。在仿真环境中对去噪前后的电压骤降信号进行检测和比较。结果表明:去噪后的检测结果更接近于原始信号,小波软阈值去噪方法能够提高暂态电压扰动检测的准确性。Wavelet soft-threshold de-noising method was applied to preprocess the noisy signal,and the noise interference in disturbance detection was reduced to a great extent.Wavelet multi-resolution analysis method was used to detect de-noising disturbance signal,character values of the transient voltage disturbance signal were extracted more precisely.Comparing the detecting results between the de-noising voltage sag signal and the noisy one in the simulation environment,it showed that Wavelet soft-threshold de-noising method could improve transient voltage disturbance detecting accuracy.
分 类 号:TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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