曹英丽

作品数：71被引量：495H指数：12
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供职机构：沈阳农业大学更多>>
发文主题：水稻无人机GIS粳稻水稻叶片更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《中国电力》《浙江大学学报（农业与生命科学版）》《浙江农业学报》《中国农机化学报》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅课题基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省博士科研启动基金更多>>
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基于多尺度信息融合的杂草语义分割方法被引量：1
《沈阳农业大学学报》2024年第6期743-751,共9页曹英丽 陈晓安 蔺雨桐 李严 郭忠辉 
辽宁省教育厅重点攻关项目(JYTZD2023123)。
玉米田间杂草有效分割是无人机精准变量施药的必要前提,针对传统CNN语义分割模型难以克服因玉米与杂草相互遮挡、小目标杂草漏检等问题,以玉米3~5叶龄期田间杂草无人机正射数码影像为对象,提出Transformer与CNN多尺度信息融合的杂草语...
关键词：杂草分割 玉米苗期 精准农业 TRANSFORMER 卷积神经网络 
基于无人机遥感的农作物病害监测研究进展被引量：2
《沈阳农业大学学报》2024年第5期616-628,共13页曹英丽 张弘泽 郭福旭 冯帅 杨璐璐 魏松红 
国家水稻产业技术体系项目(CARS-01);辽宁省科技厅博士科研启动项目(2023-BSBA-282)。
作物病害的高效、精准监测不仅在保障农业生产安全中具有重要意义,还对国家粮食安全政策的制定起着至关重要的作用。近年来,随着无人机技术的迅速发展,无人机农业遥感因其高空间分辨率、时效性强、成本相对较低等优势,在农作物病害监测...
关键词：作物 病害 无人机遥感 深度学习 目标检测 语义分割 
基于YOLOv5s的轻量化架空输电线路鸟巢检测网络
《电子测量技术》2024年第7期138-148,共11页徐业东 蔡亚恒 李严 刘学雷 曹英丽 
国家自然科学基金(61903264)项目资助。
架空输电线路上的鸟巢侵占会对铁塔上的电力设备造成安全隐患,间接可能影响整个电力系统的稳定运行。针对目前架空输电线路鸟巢检测模型在复杂场景以及小目标场景下检测精度不高,检测效率低,模型复杂等问题。本研究提出一种基于YOLOv5s...
关键词：轻量化 架空输电线路 YOLOv5s 鸟巢 目标检测 
基于改进DeepLabv3+的水稻田间杂草识别方法被引量：8
《农业机械学报》2023年第12期242-252,共11页曹英丽 赵雨薇 杨璐璐 李静 秦列列 
国家重点研发计划项目(2017YFD0300700);辽宁省教育厅重点攻关项目(JYFZD2023123)。
针对实际稻田环境中水稻与杂草相互遮挡、难以准确区分的问题,提出一种基于改进DeepLabv3+的水稻杂草识别方法。以无人机航拍的复杂背景下稻田杂草图像为研究对象,在DeepLabv3+模型的基础上,选择轻量级网络MobileNetv2作为主干特征提取...
关键词：杂草识别 水稻田间 无人机遥感 深度学习 DeepLabv3+ 
基于极限学习机的玉米干燥系统出机水分含量预测模型被引量：4
《沈阳农业大学学报》2023年第5期619-626,共8页邢思敏 高香兰 林子木 王德华 曹英丽 曹毅 刘国辉 
辽宁省自然科学基金项目(2022-MS-068)。
精准预测玉米出机水分含量是实现玉米干燥过程自动控制的关键。为提升玉米干燥系统自动化程度,实现玉米出机水分的快速、无损、精准预测,研究依托粮食干燥模拟试验系统,通过调节干燥过程的热风温度、干燥段温度和排粮频率,设计8组多批...
关键词：玉米干燥 预测模型 极限学习机 相邻平均法 
面向智慧农业的深度学习与机器视觉师资培训实践
《新农业》2023年第17期80-81,共2页曹英丽 周云成 王敬依 于丰华 
教育部产学合作协同育人项目(202102010009)。
深度学习与机器视觉是智慧农业的重要技术支撑,教育部高等教育司产学合作协同育人项目联合遨博(北京)智能科技有限公司开展“面向智慧农业”的深度学习与机器视觉师资培训与实践,通过培训项目的实施培养农业信息化领域“双师型”师资队...
关键词：深度学习 师资培训 协同育人 产学合作 双师型 教师教学水平 机器视觉 智能科技 
基于相似日理论和LCSSA-BP的短期光伏发电功率预测被引量：13
《电网与清洁能源》2022年第11期88-97,共10页周新茂 郑焮元 于正鑫 王笑伟 曹英丽 
国家自然科学基金项目(61903264)。
准确预测光伏发电功率是保障含分布式电网平稳运行的关键环节。为提升反向传播神经网络(BPNN)功率预测精度,提出一种基于Logistic混沌映射的麻雀搜索算法(LCSSA)以改进BPNN的预测模型。利用相关性分析确定光伏发电功率的影响因素,并引...
关键词：反向传播神经网络 光伏功率预测 麻雀算法 Logistic混乱映射 
基于深度学习的航拍光伏板红外图像热斑检测方法研究被引量：6
《电子测量技术》2022年第22期75-81,共7页管宽岐 蔺雨桐 赵雨薇 秦列列 张楠楠 曹英丽 
辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10200038);国家自然科学基金(61903264)项目资助。
针对光伏电站光伏板热斑故障难以检测的问题,结合无人机巡检技术,提出一种基于深度卷积神经网络的光伏板热斑快速检测方法。首先设计了光伏板识别模型,将Yolov4主干特征提取网络替换成轻量级网络MobileNetV2,并将PAnet网络中标准3*3卷...
关键词：光伏电站 热斑检测 Yolov4 DeeplabV3+ Dice loss 
新工科背景下《应用数理统计与随机过程》案例课程建设与实践被引量：3
《农业科技与装备》2022年第3期90-92,共3页曹英丽 许童羽 田有文 陈春玲 邹秋滢 于丰华 
沈阳农业大学教学研究立项“新工科背景下《应用数理统计与随机过程》案例课程建设与实践(2020-yjs-29)”。
以《数理统计与随机过程》课程为例,探索新工科背景下案例课程的建设、推广与实施,提出立足学生培养目标与课程知识点、跟踪行业发展进程、结合具体科学研究项目、设计与提炼教学案例等方法,探索课程案例库构建思路、案例教学应用与推...
关键词：新工科 案例课程建设 数理统计与随机过程 工程实践 
采用RNCA-PSO-ELM的水稻叶绿素光谱特征分析与反演被引量：7
《农业工程学报》2022年第8期178-186,共9页江凯伦 安吉庆 赵雨薇 罗俊盈 曹英丽 
辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10200038);国家重点研发计划项目(2017YFD0300700)。
为探索有效的水稻叶绿素光谱特征选择方法与含量反演建模,解决东北粳稻叶绿素含量无人机遥感监测等问题,该研究利用沈阳农业大学卡力玛水稻实验站2018—2020年无人机(UnmannedAerialVehicle,UAV)水稻冠层高光谱数据及地面样本数据,设计...
关键词：无人机 高光谱 水稻 叶绿素含量 正则近邻成分分析 
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