一种改进的决策树算法及其在高校学生就业中的应用  

Research and Application of the Employment of College Students Based on Bayes Decision-Tree Algorithm

作　　者：金莹[1,2] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009 [2]合肥学院管理系,合肥230601

出　　处：《合肥学院学报（自然科学版）》2010年第2期28-31,53,共5页Journal of Hefei University :Natural Sciences

基　　金：安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2009B125)基金资助

摘　　要：随着高等学校的招生规模扩大,大学生就业难度不断加大,就业形势严峻.从学生的实际就业信息出发,结合贝叶斯模型,提出一种改进的决策树C4.5算法,对学生就业相关的数据进行挖掘,为就业指导提供决策依据,促进大学生就业.With the expansion of colleges and universities enrollment,the employment of university graduates is becoming difficult,the situation is grim.According to the actual student employment information,this paper uses an improved C4.5 decision-tree algorithm combination of Bayes model,mining the student employment-related data,and decision-making for the provision of careers guidance to promote the employment of college students.

关 键 词：决策树 贝叶斯模型 就业 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]