基于支持向量机的上市公司信用风险评估研究  

作　　者：唐建荣 谭春晖 

机构地区：[1]江南大学商学院,江苏无锡214122

出　　处：《统计与决策》2010年第10期65-67,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(08BYJ060);江苏省哲学社会科学基金课题重点项目(06JSAYJ004)

摘　　要：文章运用一种基于小样本学习的支持向量机(SVM)方法构建信用风险模型进而应用于我国上市公司信用风险评估。实证分析的结果表明:支持向量机在信用风险评估中比多元判别分析(MDA)方法更为准确和有效;研究结果为银行、投资者有效判别信用风险提供了理论依据。

关 键 词：信用风险 多元判别分析 支持向量机 

分 类 号：F272.3[经济管理—企业管理]