一种基于粗糙集的数据分类方法  

A Method for Data Classification Based on Rough Sets Theory

作　　者：王宝祥[1] 丁爱萍[2] 张连堂[1] 臧建伟 

机构地区：[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004 [2]黄河水利职业技术学院信息工程系,河南开封475003 [3]开封供电公司,河南开封475004

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2010年第3期291-294,共4页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：河南省高校杰出科研人才创新工程项目(2007KYCX018)

摘　　要：应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.Attributes reduction and rules reduction based on rough sets are used in data classification. Compared with traditional method based on decision of tree regression and information entropy,the experiments show that data classification using this method is simpler in the structure and the efficiency of classification can be improved.

关 键 词：粗糙集 属性约简 规则约简 数据分类 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]