基于灰色非线性回归模型的故障预测  

Fault Prediction Based on a Grey Nonlinear Regression Model

作　　者：王晗中[1] 杨江平[1] 于娜[2] 聂涛[1] 刘飞[1] 

机构地区：[1]空军雷达学院陆基预警监视装备系,湖北武汉430019 [2]石家庄陆军指挥学院军队指挥系,河北石家庄050084

出　　处：《军械工程学院学报》2010年第1期46-48,共3页Journal of Ordnance Engineering College

摘　　要：为克服传统灰色模型的局限性,通过对一阶累加生成序列规律性的分析,将灰色模型和非线性回归模型相结合,构造了一种灰色非线性回归模型。实例仿真结果表明,该模型既拓展了传统灰色模型的适用条件,又比传统灰色模型和非线性回归模型具有更高的预测精度,且适用性广。In order to overcome the limitation of the traditional GM （ 1,1 ） model, a new grey nonlinear re- gression model combining the grey model and the nonlinear regression model, is designed based on the analysis of the data sequence proceeded by accumulate generated operation （AG0） once. The analysis result of simulation shows that the new grey nonlinear regression model obviously not only extends the application area of the traditional GM （ 1, 1 ） model but its prediction is more precise.

关 键 词：灰色模型 非线性回归 故障预测 雷达 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP206[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]