检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
出 处:《苏州大学学报(自然科学版)》2010年第2期35-38,共4页Journal of Soochow University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金(60970055)
摘 要:2D packing问题是一种二维变量的打包问题,是典型的组合优化问题.本文首先通过贪婪方法得到一个初始解,然后利用经典的最大、最小蚂蚁算法作为解决问题的主要框架,并针对该问题将一种特定的局部搜索算法整合到主算法框架中.通过实验结果表明,该算法在解决此类问题上具有一定的优势.2D packing problem is a 2D variation of bin packing problem,which has been proved as a very classical combinatorial optimization problem.The initial solutions are generated by a greedy approach,then the Max-Min ant system is applied as the main framework of evolving the solutions.A specific local search is integrated within the main optimization framework.Experiment results show that this algorithm is significant for solving a problem instance.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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