一类可反对称化矩阵反问题的最小二乘解  

Least-square solutions for inverse problems of one kind of anti-symmetrizable matrices

作　　者：王平心[1] 

机构地区：[1]江苏科技大学数理学院,江苏镇江212003

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》2010年第2期201-204,共4页Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition

基　　金：江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJD110048)

摘　　要：利用矩阵的奇异值分解讨论了如下问题:已知X,B∈Rn×m,S=ASRn×n,A*∈Rn×m,令L={A∈S|‖AX-B‖=min},求AL,S∈L使‖A*-AL,S‖=infA∈L‖A*-A‖,给出了问题的通解表达式.Least-square solutions for one kind of anti-symmetrizable matrices of AX=B were described by using singular-value decomposition.Moreover,to a given matrix in Frobenius norm,the explicit expression of the matrix was given.

关 键 词：奇异值分解 可反对称化矩阵 最小二乘解 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]