具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性(英文)  

Exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays

作　　者：杨治国[1] 黄玉梅[2] 

机构地区：[1]四川师范大学数学与软件科学学院,成都610066 [2]西华大学数学与计算机学院,成都610039

出　　处：《四川大学学报（自然科学版）》2010年第3期464-468,共5页Journal of Sichuan University(Natural Science Edition)

基　　金：四川省教育厅资助科研项目(08zb026);国家自然科学基金(10926033,10971147);四川师范大学重点研究课题

摘　　要：通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.By establishing an impulsive delay differential inequality and using the properties of M-cone, some sufficient conditions ensuring the global exponential dissipativity of impulsive Cohen-Grossberg neural networks with mixed delays are obtained, thereby extend and improve the earlier publications.

关 键 词：COHEN-GROSSBERG神经网络 脉冲 指数耗散 时滞 稳定性 

分 类 号：O175.13[理学—数学]