BP模型的改进及应用  

作　　者：崔海朋 邢贞相[2] 关长瑜 

机构地区：[1]黑龙江省桦川县星火灌区管理站,154300 [2]东北农业大学水利与建筑学院,150030 [3]桦川县涝区管理站,154300

出　　处：《水利天地》2010年第6期32-33,共2页

摘　　要：水稻是我国主要粮食作物之一,不同年景对粮食产量影响较大。经研究证明,水稻生长季节≥20℃的积温与产量高低有密切关系。当≥20℃的积温在2100℃以下时,就会因热量不足而发生延迟型或障碍型冷害,最终造成粮食严重减产。只有≥20℃的积温得到基本满足，且光、水条件适宜时，粮食才能获得高产。由此可见，≥20℃积温的多少，对保证粮食产量至关重要。BP神经网络模型是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的数学模型，具有较强的非线性映射能力，近年来应用BP模型通过积温对水稻产量进行预报，效果良好。

关 键 词：BP模型 应用 BP神经网络模型 非线性映射能力 粮食作物 水稻产量 障碍型冷害 分布式并行 

分 类 号：S51[农业科学—作物学]