利用样本分位数求位置-尺度分布参数的渐进置信估计  

Parameter Estimation for Location-scale Parameter Based on pi-th Quantiles of Samples

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作  者:肖小英[1] 曾丽华[1] 

机构地区:[1]江西理工大学南昌校区,南昌330013

出  处:《江西理工大学学报》2010年第3期74-76,80,共4页Journal of Jiangxi University of Science and Technology

基  金:江西省科技厅资助项目(2009GZS0010)

摘  要:基于位置-尺度分布的若干个样本分位数,利用线性回归模型建立位置参数及尺度参数的渐进正态且渐进无偏估计量,得到分布参数的渐进置信估计.The asymptotic normal and asymptotic unbiased estimation of location parameter and scale parameter are proposed by linear regression model based on k pi-th quantiles of location scale distribution sample.Then the asymptotic confidence estimation of the parameter is given for location scale distribution.

关 键 词:位置-尺度分布 次序统计量 渐进正态性 区间估计 

分 类 号:O213.2[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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引证文献:

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