一种基于压力传感器的人体运动识别方法研究  

Study on human motion recognition method based on pressure sensor

作　　者：石欣[1] 熊庆宇[1] 雷璐宁[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《仪器仪表学报》2010年第6期1429-1434,共6页Chinese Journal of Scientific Instrument

基　　金：香港政府研究资助项目(CUHK4317/02E;CUHK4202/04E);博士点基金(20060611010)资助项目

摘　　要：不合适的运动量将会对锻炼身体产生不利影响,针对目前运动量测量方法和运动行为识别技术的种种问题,提出一种基于压力传感器运动识别系统,能区分常见运动行为。通过对压力数据的分析,提出一种新的特征提取方法,结合支持向量机实现对运动行为的识别。实验结果证明该方法具有较高的识别率和泛化性能。Improper amount of exercise does harm to human bodies.Aiming at the problems existing in the measurement methods of amount of exercise and motion recognition technology,this paper designs a motion recognition system based on pressure sensor to distinguish common motion behaviors.Through analyzing the pressure data,we present a new feature extraction method,which is combined with support vector machine to realize motion recognition.Experimental results show that the method has high veracity and fine generalization ability.

关 键 词：运动识别 压力传感器 特征提取 支持向量机 

分 类 号：TH82[机械工程—仪器科学与技术]