基于量子粒子群和随机森林的特征选择方法  

作　　者：杨明旭[1] 洪文财[1] 米红[2] 

机构地区：[1]厦门大学自动化系,福建厦门361005 [2]浙江大学非传统安全与和平发展研究中心,浙江杭州310028

出　　处：《福建电脑》2010年第5期94-95,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：提出一种基于量子粒子群和随机森林封装的特征选择方法。将量子粒子群算法用于特征选择,优化特征子集,采用随机森林分类器评价特征子集的性能,指导特征子集更新,以寻求最优的特征子集。

关 键 词：量子粒子群 特征选择 随机森林 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]