洪文财

作品数：4被引量：11H指数：2
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供职机构：厦门大学更多>>
发文主题：SVM核函数类方相似度矩阵文本检索更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息与控制》《福建电脑》《厦门大学学报（自然科学版）》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
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内嵌空间排序支持向量机及其在文本检索中的应用被引量：1
《信息与控制》2010年第5期629-634,共6页周绮凤 杨小青 洪文财 邵桂芳 
福建省自然科学基金资助项目(2009J05153)
针对文本检索中的特征提取和分类问题,提出一种基于内嵌空间支持向量机的特征选择和排序学习方法.与多分类特征选择问题中常用的组合方法不同,本文提出的方法能将一个有序分类问题转化为一个两分类问题,从整体上选择最有效的特征.同时...
关键词：排序学习 支持向量机 文本检索 特征选择 
基于量子粒子群和随机森林的特征选择方法
《福建电脑》2010年第5期94-95,共2页杨明旭 洪文财 米红 
提出一种基于量子粒子群和随机森林封装的特征选择方法。将量子粒子群算法用于特征选择,优化特征子集,采用随机森林分类器评价特征子集的性能,指导特征子集更新,以寻求最优的特征子集。
关键词：量子粒子群 特征选择 随机森林 
基于随机森林相似度矩阵差异性的特征选择被引量：5
《华中科技大学学报（自然科学版）》2010年第4期58-61,共4页周绮凤 洪文财 杨帆 罗林开 
福建省自然科学基金资助项目(2009J05153)
将随机森林的相似度矩阵看做一种特殊的核度量,利用该度量对模型参数的鲁棒性和特征变化的敏感性,提出一种特征选择的方法.采用相似度矩阵,计算训练样本类内和类间相似性比率.再利用特征值随机置换技术,将相似性比率的变化量作为特征重...
关键词：特征选择 度量 差异性 相似度矩阵 随机森林 随机置换 
基于SVM的不同特征空间多分类方法研究被引量：5
《厦门大学学报（自然科学版）》2010年第1期30-33,共4页周绮凤 洪文财 邵桂芳 
福建省自然科学基金(2009J05153)
目前,在基于SVM的分解多分类方法中,各个子分类器都采用相同的核参数进行整体优化.如果采用不同的核函数参数分别优化各个子分类器,相当于在不同的特征空间进行分类,此时,能否直接采用求输出最大值(MaxWin)等判别策略,需要研究各分类器...
关键词：多分类 SVM 特征空间 核函数 
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