基于SOM神经网络的地下水灌溉水质综合评价  

作　　者：张春乐[1] 方崇[1] 黄伟军[1] 

机构地区：[1]广西水利电力职业技术学院,广西南宁530023

出　　处：《江苏农业科学》2010年第3期452-454,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:50679047);广西教育科研项目(编号:200911MS319);广西水利科技专项基金(编号:桂水200806)

摘　　要：在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,利用MATLAB仿真软件建立了自组织映射神经网络(SOM)模型,并将该模型应用于某灌区地下水水质综合评价。研究表明,SOM神经网络具有对输入模式保持拓扑结构不变的优点,在聚类过程中能直观反映不同类在竞争层二维平面的相对位置,能避免高维样本数据对评价结果的影响,保证评估结果的准确性和客观性,同时避免了大量的繁琐计算,使评价工作简单易行。

关 键 词：地下水 灌溉 SOM 神经网络 水质 综合评价 

分 类 号：TV211.1[水利工程—水文学及水资源]