皮肤纹理检测技术  

Skin texture detection technology

作　　者：陈立伟[1] 王颖芳[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《应用科技》2010年第7期48-51,共4页Applied Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60702053)

摘　　要：提出一种将基于粒子群模糊聚类算法的边缘检测方法和Gabor小波变换相结合来进行皮肤纹理检测的方法.用边缘检测的方法将明显具有很多边缘的肤色区域剔除,对于没有明显纹理的皮肤区域用Gabor小波变换进行皮肤的纹理检测.仿真结果表明,所研究的方法正检率获得提高,误检率有所下降,是一种有效的皮肤纹理检测技术.A skin texture detection method based on particle swarm optimization （PSO） and Gabor wavelet transform is proposed in this article. The algorithm can remove a lot with edge detection. Meanwhile the Gabor wavelet transform is used to achieve skin tex fuzzy clustering algorithm of edges of the color area ture detection in the area which is not apparent texture of the skin. Simulation results show that the proposed algorithm can get a detection rate and reduce the false detection rate ; it is an effective skin texture detection technology.

关 键 词：边缘检测 纹理 粒子群算法 皮肤检测 GABOR小波变换 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]