英汉机器翻译系统中的词性标注研究  

Research on part-of-speech tagging using decision trees in English-Chinese machine translation system

作　　者：王永生[1] 

机构地区：[1]同济大学出国培训学院,上海200092

出　　处：《计算机工程与应用》2010年第20期99-102,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：教育部人文社会科学研究基金青年项目(No.07JC740009)

摘　　要：词性标注是英汉机器翻译系统中一个基础性的研究课题。提出了一种基于决策树的词性标注的非监督学习算法,在只有一个词库的有限条件下,通过决策树进行词性标注的非监督学习,生成词性标注规则。Part-of-speech is fundamental to English-Chinese machine translation.This paper describes an unsupervised learning of part-of-speech tagging using decision trees,only under the condition of a lexicon.

关 键 词：英汉机器翻译 词性标注 决策树 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]