一种改进的基于模糊推理的边缘检测算法  

Improved Edge Detection Algorithm Based on Fuzzy Inference

作　　者：张喜平[1] 薛丽霞[2] 王利[2] 杨帆[2] 

机构地区：[1]重庆邮电大学软件学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065

出　　处：《计算机工程》2010年第14期187-189,共3页Computer Engineering

基　　金：重庆邮电大学自然科学基金资助项目"基于模糊集理论的遥感图像多方法融合边缘检测研究"(A2008-29)

摘　　要：针对基于模糊推理的边缘检测算法中存在的边缘模糊、未去除伪边缘、算法优化效果不佳的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。给出一种模糊化规则,即利用方向灰度对比度确定边缘隶属度值,增加去除伪边缘的规则,使得边缘细化。实验表明,该算法效果优于模糊竞争算法、PalKing算法和其他一些改进的模糊边缘检测算法。Aiming at the problems that there exists edge vague,the pseudo-edge cannot be removed and algorithm results do not achieve optimal results by virtue of fuzzy reasoning for edge detection algorithms,this paper proposes an improved fuzzy edge detection algorithm.It proposes a fuzzy rule that uses the contrast of gray-scale＇s direction to determine the value of edge＇s membership and increase the rules to remove false edge and make edge refined.Tests show that the algorithm is better than fuzzy competitive algorithm,Pal King algorithm and other improved fuzzy edge detection algorithms.

关 键 词：模糊推理 模糊规则 边缘检测 边缘隶属度 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]