歌词与内容相结合的流行音乐结构分析  

Music structure analysis based on lyrics and content

作　　者：梁塽[1] 许洁萍[1] 李欣[1] 

机构地区：[1]中国人民大学信息学院,北京100872

出　　处：《山东大学学报（工学版）》2010年第5期77-81,86,共6页Journal of Shandong University（Engineering Science）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873098)

摘　　要：针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。To solve the problem of high cost and redundant pieces generation of content-based analysis,a lyrics-based analysis to detect music structure was proposed,combing SVM and beat to detect the boundaries of vocal and non-vocal,and to correct the result of lyrics-based analysis.An experiment on the same database proved that our musical structure analysis algorithm that combines the lyrics and content has improved the accuracy of bridge and outro by 9% and 11% respectively.

关 键 词：音乐结构 歌词分析 内容分析 支持向量机 有无人声识别 

分 类 号：TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]